2020-08-27

【オンライン】はんなりPython mini AtCoder部 #7

開催報告運営話プロコン online

8月27日にAtCoder部の第7回を開催しました。

今回は開催のZoomURLをメッセージにて送っていませんでした。

というのも、Connpassのイベントページに「参加者への情報 (※参加者と発表者のみに公開されます)」という欄があり

そこにZoomURLを記載していたからです。

またそこに記載されていることを、参加者の皆さんがどの程度認識しているか、も知りたかったためです。

結果、開始時刻には参加者が誰も来ず、遅れて1名参加して下さったのみでした。

開始時刻を過ぎてからメッセージでお知らせしましたが、時すでに遅し。

参加表明して下さった方、ご迷惑をおかけしました。

大変申し訳ございません。

今後、改善してまいります。

メッセージ送信に予約機能があった

Conpassのメッセージ機能には送信予約をする機能がありました。

今後はこれを利用して、事前に送信できるように設定していきます。

これまで、URLをお知らせするタイミングを迷ったり、直前のお知らせになっていたりしていたのでこれの改善にも繋がりそうです。

当日の12時に送るように設定して始めようと思います。それ以降に参加申し込みされた方は、Connpassのページを見ていただくことにします。

よろしくおねがいします。

Hacker Rankの勉強会もあるらしい

この勉強会と同じようにHacker Rankに取り組む勉強会もあるそうです。

ConnpassとDoorkeeperではうまく探せなかったのですが、一度参加してみたいですね。

プロコンやってるコミュニティの情報がありましたら教えていただけると嬉しいです。

個人的なところ

ここ2〜3ヶ月はDP-動的計画法に対して取り組んできましたが、なかなか思うように身についていませんでした。

うまく行かないので取り組む問題も少ないままです。もまだまだ基礎体力が低いのかなぁという感じです。

しばらくは方針を変えて、難易度低めの問題をたくさん解く様に変えていこうと思います。

ビギナーコンテストのC問題をとりあえずたくさんやっていきます。

ということで、次回もご参加お待ちしております。

hannari-python.connpass.com

送信予約もバッチリです！！

2020-08-13

【オンライン】データ分析部_11

運営話報告開催報告 online

8月12日水曜日にデータ分析部_11を開催しました。

scrapbox.io

データ分析部は面白そうなデータセットをピックアップしてきて、それを各自分析して何らかの成果を共有しようという会です。今回は日本の貿易収支を扱いました。

データセットは長尾さんがkaggleに置いておられるものです。毎月アップデートしていただいているようで、今回はそれに関する解説もしていただきました。

www.kaggle.com

昨日の解説出てきた項目などのノートがあります。

www.kaggle.com

その他どりらんさんから、近く発売されるJupyter / Pandas / Matplotlibなんかの使い方をとりあげた、本のプレゼントもありました。しかし、主催者が当たってしまうという・・・いや、私は運が良い方でこういうの当たってしまうのですよね。申し訳ございません。皆さん、買ってください。

PythonユーザのためのJupyter[実践]入門

作者:池内孝啓,片柳薫子,岩尾エマはるか,@driller
発売日: 2017/09/09
メディア: 大型本

貿易収支に話を戻すと、私はもともと金融業界にいたのですが、貿易収支は早めに発表される世の中の変化が分かるデータとして重宝されていたアナリストの方もおられ、いろいろ分かる良いデータとして認識しています。ですが、昨日はデータに何があるか見たら時間が終わってしまった方も多かったようなので、今後3回はテーマを持って貿易収支のデータを扱うことにしようと考えています。逆に何テーマを持たないと、何も情報を得られそうにありません。

次の3回分のテーマは以下のようにします。

薬品関連
自動車業界
異常値検索

薬品関連は最近注目が集まっている分野なので、まずはそこを見てみるというのは興味深いかと。原材料から製品まで見ると興味深いことが分かるかなぁと。次に扱う自動車関連は現代の最もサプライチェーンの大きな業界であるため、ここがどうなっているか、そして現在どう動いているかインサイトを得るのは興味深いことだと思います。最後の異常値検索は、何らかのニュースなどと絡めて分析すると興味深いインサイトが得られそうです。

という感じでデータ分析部は運営していこうと考えております。

まだ運営方針が明確でないため、このようなことがあると嬉しいというようなご意見をいただけますと幸いです。

2020-07-15

さよならDash Hands ON !!

報告次回予告

f:id:mazarimono:20200403075016p:plain

2020年7月14日にDash Hands ON #09を行いました。扱ったデータは家計調査のデータでした。これは後々のいろいろなネタにつながっているデータなのですが、これをサイトから直接どう読むかから始めて、データを整形して可視化するという流れをみんなでやってみましたがいかがだったでしょうか？ネットでやると、あんまり反応が分からないので好評だったのか不評だったのかわからないので、まぁ良かったということにしておきましょう。

資料はいつも通りscrapboxに置いております。

scrapbox.io

そして、今回でDash Hands ONは最終回を迎えることになりました。次回以降は、データ分析部として活動していきます。番号はそのまま引き継ぎます。

その理由は、会でも話したのですがいつまでもデータ分析の一部だけやってても面白くないなぁという気持ちが芽生え、そして大台の更新とともに内容も更新するということになりました。というわけで次回以降はより実際のデータ分析に近いものをやっていこうと考えています。内容はもうちょっと各自が手を動かしたり、考えたりみたいなことを考えています。

というわけで次回のデータ分析部では、経産省の発表しているPOSデータを扱います。参加ヨロ

hannari-python.connpass.com

2020-07-14

はんなりPython #30 Hanpy Dojo With Kyoto.rb を行いました

開催報告 Dojo online

久しぶりのHanpyDojoの会です。

そして今回はKyoto.rbのコミュニティと共同で行いました。

参加いただいたRubyistの皆様、ありがとうございました。

今後ともよろしくおねがいします。

kyotorb.doorkeeper.jp

今回取り上げた問題はこちらの10問です。GitHubにて公開しております。

最後の発表ではPythonista、Rubyisetのそれぞれの方に回答例を発表いただきました。

PythonはJupyterNotebookを画面共有して、実行しながら動きを確認できるのがいいですね。

回答例はこちらです。202007/answers/

7問目以降はRubyisetの方に発表いただきました。

とくに問題10は難易度高めの問題でしたが、Rubyの回答を発表いただきました。さすが。すごい。

オンラインだったので、なかなか反応や感想が聞けなかったので、簡単なアンケートは用意したいところです。

最近のはんなりPythonはいろいろな企画がありますが、企画によって参加者の感じが違うようで、少しずつ多様化してきています。

オフラインが解禁になった時、違う顔ぶれになっているかと思うと楽しみですね。

2020-07-09

【はんなり】PycharityにSilverスポンサーとして参加させていただきました！【Python】

報告

f:id:mazarimono:20200403075016p:plain

先日開催されたPython Charity Talks in JapanではんなりPythonはSilverスポンサーとして参加させていただきました。

pyconjp.connpass.com

このイベントはPython Software Fundation（PSF）へのチャリティを目的として行われたイベントでした。はんなりPythonでは以前からみなさまからの参加費や投げ銭を蓄積し、コミュニティの発展や社会に役立つことに使おうと検討してきました。今回はイベントに気づくのが遅く参加表明が前日と直前になってしまいましたが、みなさまから預かった資金を無事PSFに届けられました。これではんなりPythonに参加したことある方は全員PSFにチャリティしてると言ってもらってよいと思います（多分w）。

またこのような機会をもうけけていただいたPyCon JP Associationにも感謝します。チャリティをするにあたって、少額でも為替手数料やら送金手数料とかかかるのが気になっていて、どれくらいの額でチャリティにまわそうかと思っていたところ、イベントで背中を押して頂けた感じです。

はんなりPythonはオンラインでもイベント多く行っています。今後ともよろしくお願いいたします。

hannari-python.connpass.com